研究室を越えて学術会議へ
デジタル・ヒューマニストが語る、 AI通訳の可能性
59か国から約800人が参加した国際学会で、AI通訳は「通訳」の枠を超えて、研究者の「参加」そのものをどう変えることができたのか。
2026年に開催されたデジタル・ヒューマニティーズの国際学会「DH2026」では、最大11のセッションが同時進行するという大規模な会場に、AIによるリアルタイムAI通訳ソリューション「EventCAT」が実際に導入されました。
このAI通訳の導入・運用を主導したのは、韓国学の研究者でありデジタル・ヒューマニストでもあるキム・ビョンジュン教授です。韓国学中央研究院・韓国学大学院で人文情報学の准教授を務める金教授は、これまでデジタル技術を研究や教育に積極的に取り入れてきました。近年は、大規模言語モデル（LLM）を活用したデジタル韓国学の研究や、新たな教育方法論の開発にも取り組んでいます。
キム教授にとってAIは、単に目新しい技術を試すためのものではありません。研究や教育の現場に実際に導入し、その可能性と限界を検証するための研究ツールです。
そうしたAI活用の経験は、研究室の中にとどまらず、国際学会の現場にまで広がりました。DH2026では、学術発表や質疑応答だけでなく、韓国人アーティストによる公演やパンソリ、歓迎行事、司会者による案内にもAI通訳を活用し、参加者間の言語の壁を低くすることを目指したといいます。
約2年間にわたり複数のAI通訳ソリューションを実際に試し、DH2026で本格運用まで経験したキム・ビョンジュン教授に、導入の理由から、国際学会の現場で感じたAI通訳の可能性まで話を伺いました。
まず、簡単に自己紹介をお願いします。
韓国学中央研究院で准教授を務めているキム・ビョンジュンです。今回のDH2026ではAI通訳を導入し、多言語環境でも参加者が円滑にコミュニケーションできる学術会議を実現しました。
以前はKAISTデジタル人文社会科学センターで研究教授を務めており、現在はデジタル・ヒューマニティーズと計算社会科学を専門に研究しています。
普段、研究や教育でAIをどのように活用していますか。
研究と教育の両方でAIを積極的に活用しています。文学作品の分析といった伝統的な人文学研究はもちろん、バイブコーディングやデータ分析といったデジタル技術も、実際の研究に取り入れています。
学生に対しても、AIを一律に禁止するのではなく、適切に活用できるよう支援することが重要だと考えています。実際に、学生のAIサービス購読費用を支援したり、Claude Maxなどのサービスを共同で利用できる環境を提供したりしています。学生自身がAIの可能性と限界を体験することが大切だと考えているからです。
AIは研究や教育の現場にどのような変化をもたらしましたか。
以前は本や論文を自分で探しながら学ぶ必要がありましたが、今は生成AIにいつでも質問し、必要な情報を自ら探索できる環境が生まれたと感じています。
ただし、同じAIを使うにしても、自分自身の知識や能力を土台にした上で活用することが重要です。AIが自分の専門性を代わりに作ってくれるわけではなく、自分が持っている能力をより効果的に発揮するためのツールとして使うべきだと考えています。
私自身も、つい頼ってしまうことがあります。単純な事務作業や文書作成には積極的にAIを使いますが、自分自身で方向性を決めるべき重要な研究では、できるだけ自分が主導権を持つようにしています。
DH2026でAI通訳を導入した決定的な理由は何でしたか。
英語ではなく、自分が最も使いやすい言語で研究を発表したいと考える研究者にも、発表の機会を広げたいと考えたことが大きな理由です。
DH2026は、大陸をまたいで開催される国際的なデジタル・ヒューマニティーズの学術会議です。今回の韓国開催を誘致する過程でも、多言語環境で研究者が発表できる機会を提供することが重要な目標の一つでした。
公式の発表言語は英語でしたが、すべての研究者が英語を最も得意としているわけではありません。研究や意見をより自然に共有できる環境をつくるために、AI通訳を導入しました。
実際の学術会議では、AI通訳はどのような場面で活用されましたか。
学術発表だけでなく、韓国人アーティストによる公演やパンソリ（韓国の伝統的な口承芸能 ）、歓迎行事、司会者による案内やコメントにも、リアルタイム翻訳字幕を提供しました。
当初は学術発表や質疑応答を中心に想定していましたが、実際に運用してみると、想像していた以上に幅広い場面で活用できることが分かりました。
外国人参加者に、韓国語で行われる公演やイベントの内容を伝える上でも役立ちました。AI通訳を単なる発表用の通訳ツールとして捉えていたら、想定できなかった使い方だったと思います。
初めて国際学会にAI通訳を導入するにあたり、どのような点を懸念しましたか。
最も大きな懸念は、実際に信頼して使えるかどうかという点でした。
国際学会における通訳は単なる付加機能ではなく、参加者同士の質問や回答まで正確に伝える必要があります。そのため、通訳の正確性と安定性を何より重視しました。
そこで、DH2026の開催が決まってから約2年間、さまざまなAI通訳ソリューションを実際にテストしました。学術会議やその他のイベントで直接試しながら、少しずつ信頼を積み重ねていきました。
また、現場での運用体制も重要でした。国際学会では、オンラインサービスとは異なり、現場で予期せぬ問題が発生する可能性があります。その際にすぐ対応できるかどうかも、重要な判断基準の一つでした。
EventCATが韓国国内で現地スタッフによるセットアップや運用サポートを提供できることも、導入を決める上で大きな要素となりました。
DH2026でAI通訳が最も役立ったのは、どのような場面でしたか。
質疑応答の時間に、最も大きな効果を感じました。
発表は事前に準備することができます。資料を作成し、繰り返し練習すれば、英語での発表も十分に可能です。
しかし、質疑応答は事情が異なります。発表後、参加者からその場で質問が出され、発表者はそれに対して英語で回答を組み立て、伝える必要があります。これは発表とはまた別の負担になります。
そうした場面で、AIによるリアルタイム字幕・通訳は、参加者と発表者が言語を過度に意識することなく、それぞれの言語でその場の質疑応答を行えるよう支援してくれました。
AI通訳を活用する中で、最も改善が必要だと感じた点は何ですか。
国際学会では、発表者の名前や、論文・アブストラクトに含まれる専門用語など、さまざまな固有名詞が登場します。そのため、こうした言葉を正確に認識し、翻訳に反映することが重要です。
ただ、現時点ではすべての固有名詞を完璧に認識できるわけではないため、この部分は今後さらに改善が必要だと感じています。
韓国学への世界的な関心が高まる中、AI通訳はどのような役割を果たせるでしょうか。
AI通訳や翻訳技術は、韓国学への言語的なアクセスを広げる役割を果たせると思います。
韓国学への世界的な関心は高まっている一方で、学術情報や研究資料の多くは依然として韓国語で提供されています。英語の資料を除けば、他の言語圏の研究者や学習者が韓国学関連の資料にアクセスすることには、まだ難しさが残っています。
そうした点で、AI通訳や翻訳技術によって、より多くの人が自分の言語で韓国学の研究や資料に触れられるようになれば、韓国学を学び、研究できる裾野も自然に広がっていくと思います。
単に言語を翻訳するだけでなく、韓国学の専門用語や歴史的・文化的な文脈まで理解できるAIであれば、さらに有用になるでしょう。こうした技術が発展すれば、韓国学への関心を実際の学習や研究へとつなげる後押しにもなると思います。
今後、AI通訳は国際学会の言語の壁をどこまで低くできるでしょうか。
言語の壁は、すでにかなり低くなっていると感じています。ただし、AI通訳によって英語の重要性が完全になくなるわけではないでしょう。国際的に研究を共有するために、発表資料やアブストラクトなどを英語で作成するケースは、依然として多いからです。
AI通訳は、英語が不要な環境をつくるというよりも、「英語を完璧に使いこなさなければ国際的な研究交流に参加できない」というプレッシャーを減らす方向に発展していくのではないかと思います。
『もしかすると、テクノロジーが変えるのは「通訳」ではなく「参加」そのものなのかもしれません。 』
キム・ビョンジュン教授はインタビューの中で、AI通訳が特に質疑応答の場面で大きな役割を果たしたことを繰り返し強調しました。
DH2026での経験は、AI通訳が単に英語を別の言語に置き換える技術にとどまらず、より多くの研究者が自分の言語で発表し、質問し、学術交流に参加できる環境をつくる技術になり得ることを示しました。
AI通訳は専門家に取って代わる技術ではなく、より多くの人が自分の言語で研究に参加し、コミュニケーションできるよう支援する技術です。さらに、韓国学をより多くの言語圏へ広げる、新しい学術インフラへと発展していく可能性も秘めています。
XL8は、言語の壁を低くし、より深いコミュニケーションを可能にすることを目指しています。EventCATはこれからも、さまざまなイベントや環境で、より多くの人が言語の制約なく参加し、つながることができるよう支援していきます。
